把稿子寫得像人，先說清楚你在說什麼

開頭先讓人看見場景

我看稿時，常先注意開頭是不是在說「隨著科技快速發展」。這句很好寫，但讀者還不知道為什麼要往下讀。我會先回到具體場景：哪一步卡住了？為什麼值得寫？背景留到讀者已經看見問題之後。

做個改寫示範：「提升工作效率至關重要」可以換成「腳本才改一句，旁白和字幕又得重來」。讀者比較容易知道這篇在談什麼。我用真實觀察開場；需要假設例子時，就直接說是例子，不替自己加一段沒發生的故事。

「此外、然而、綜上所述」我不會一律刪掉。我會看拿掉後意思是否還是一樣，再問這裡到底是在補材料、指出矛盾，還是做取捨。比如前面說流程快了，後面要說查核成本增加，就把那個代價直接說清楚。

我可以請 AI 先標記轉折與前後關係，暫時不要全面重寫。兩段沒有連上，就重排或刪一句。換成口語很容易，真正要花心思的是讀者怎麼從上一段走到下一段，途中有沒有被我漏掉的推論。

接著我會看節奏。每句一樣長、每段排得一樣齊，讀起來容易累。我先找一句核心話，短短定住，再用長一點的句子補條件與例子。重點和說明有不同速度，讀者比較知道哪裡要停一下。

例如我會先寫「先不要搬。」再接這一輪只列路徑、可能重複與看不懂的分類，確認後才規劃移動。改完我會朗讀一遍，哪裡需要換氣、哪裡說了兩次，就回去修。句子短不是目的，讀得順才是。

數字是另一個我一定會查的地方。它很容易讓稿子看起來有份量，也很容易在沒有來源時把信任一起帶走。我會請 AI 標出數字、因果、保證與個人經歷，逐項回到材料確認，沒量過的效果就不當成實測寫。

我也看「一定、所有、只要」這些字。把「這樣就能省時間」改成「先測是否減少重複組裝」，下一步反而比較清楚。這是讓語氣配得上證據：有把握的地方講清楚，還不知道的地方留下問題。

我給 AI 的改稿工作可以很具體：「保留原意，標出空泛開頭、沒作用的轉折、連續長句與無來源主張；先說原因，再給局部修改。不要新增經歷、數字或立場，缺資料就標待補。」這樣我看得見它為什麼改。

最後我會自己讀一次：這是我會說的話嗎？例子有沒有標清楚？讀者能不能知道接下來要做什麼？自然的聲音不是加幾個口頭禪就有了。我希望留下的是具體觀察、自己的選擇，以及願意說清楚的限制。